Artificial Intelligence in Sports/Technology

[앱 개발] Pose Estimation 기능을 탑재한 운동 동작 분석 앱 만들기

안녕하세요. 오늘은 Flutter을 활용해서  Pose Estimation 기능이 있는 앱 구현을 해봤습니다. 핸드폰으로 자세를 분석하는 앱은 많이 출시가 되어있지만, 대부분 2D로 분석하여 움직임 정보를 제공하고 있습니다. 하지만, 움직임은 x, y, z의 3축으로 구성되기 때문에 3차원으로 분석하여 움직임에 대한 정보를 제공하는 것이 필요합니다. 이를 위해 저번에도 소개해 드렸던, 3차원 모션 캡처 장비를 golden standard로 활용하고 있지만, 실험실 환경, 물리적 마커를 이용해야 하는 불편함이 존재하기 때문에 3D human pose estimation을 활용한다면, 더 정확하고 의미 있는 데이터를 제공할 수 있을 것이라고 생각되어 도전을 해 보았습니다. 정식으로 만든 것은 아니고 UI 화..

2025. 3. 28.
Artificial Intelligence in Sports/Technology

[Human Pose Estimation] 스포츠 현장에 필요한 인공지능 기술과 3D 운동 동작 분석

스포츠 현장에서 Human Pose Estimation의 적용스포츠 현장에서 운동 동작을 분석하는 것은 부상을 예방하고 퍼포먼스를 향상하는데 중요한 요소입니다. 인공지능이 발달하면서, 스포츠 현장에서의 적용도 지속적으로 증가하고 있습니다. 오늘은 컴퓨터가 인간의 관절을 추정하는 Human Pose Estimation과 스포츠 현장에서 어떻게 적용할 수 있을지, 그리고 향후에는 어떤 과제가 필요한지에 대해 소개하겠습니다. 1. 인간의 움직임 분석인간의 움직임은 복잡하지만 근골격계의 뼈, 인대, 관절 그리고 근육 사이에 아주 협동적이고 기계적인 상호작용에 의해서 수행됩니다. 이중 근육은 인간의 관절에서 지레로서 인장력을 발생시키고 관절에 모멘트를 적용하도록 도와주는 아주 중요한 역할을 하고 있습니다. 근육의..

2025. 1. 20.
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[Python 자료형 - 2] 리스트(list)와 유용한 함수 활용 방법 정리

지난 시간에는 숫자와 문자에 대해 알아보았습니다. 오늘은 자료형 중에서도 리스트(list), 듀플(tuple)에 대해서 알아보도록 하겠습니다.  리스트(list)리스트는 파이썬에서 숫자형이든 문자형이든 여러개의 값들을 담을 수 있는 순차적인 자료 구조 입니다. 리스트의 장점으로는 다양한 자료형을 담고 그 안의 요소를 편리하게 추가, 삭제 및 수정할 수 있습니다.  리스트는 다음과 같이 간단하게 표현할 수 있습니다.a = [] # 빈 리스트b = [1, 2, 3, 4, 5] # 숫자c = ['sports', 'science', 'is' 'important'] # 문자d = ['sports', 'is', 4, 5] # 숫자 + 문자e = [['sporrts', 'is'], 4, 5] # 숫자 + 문자(리스트..

2025. 1. 9.
Artificial Intelligence in Sports/Technology

[Python 자료형 - 1] 숫자형(int, float) 및 문자형(str)

파이썬을 사용하기 이전에 코드를 입력하기 위해 다양한 자료형 타입이 존재합니다. 이번 시간에는 파이썬 자료형 타입에서 기본이 되는 정수(integer) 및 실수(float)의 숫자형과 그리고 문자형 (string)에 대해서 알아 보도록 하겠습니다. 1. 숫자형 1) 숫자형숫자형에는 숫자 0, 1, 2, 3과 같은 정수형(int)와  12.34와 같은 실수형(float)이 있습니다. 이 둘은 양수와 음수 모두를 포함합니다. 이런 형태를 type( ) 이라는 코드로 확인할 수 있습니다. # 정수형print(type(100)) # print(type(-100)) # # 실수형print(type(3.14)) # print(type(-3.14)) #    2) 숫자형 연산정수와 실수형과 같은 숫자형은 연산자( +..

2025. 1. 8.
Artificial Intelligence in Sports/Article

[스포츠 인공지능 논문 리뷰] 인공지능과 GPS를 활용한 축구 선수 부상 예측

안녕하세요. 메디스포츠 입니다.오늘은 인공지능을 활용하여 운동 선수의 부상을 어떻게 예측하는지 소개해 드리려고 합니다. 오늘은 축구 선수의 부상 예측과 관련한 리뷰 논문을 가져왔습니다. 스포츠 분야에서 인공지능을 어떻게 적용하는지 생소하신 분들도 많을 것으로 생각됩니다. 조만간, 인공지능이 우리 주변에서 어떻게 활용되는지에 대해서도 이해하실 수 있도록 소개할 수 있는 글을 작성할 수 있도록 하겠습니다.  [논문 출처] Rossi, A., Pappalardo, L., & Cintia, P. (2021). A narrative review for a machine learning application in sports: an example based on injury forecasting in soccer...

2025. 1. 6.
Artificial Intelligence in Sports/Article

[스포츠 인공지능 논문 리뷰] 머신러닝을 활용한 남자 청소년 운동선수의 주요 체력요인 분석 (Essential elements of physical fitness analysis in male adolescent athletes using machine learning)

안녕하세요. 오늘은 "머신러닝을 활용한 남자 청소년 운동선수의 주요 체력요인 분석"이라는 논문 리뷰를 진행하겠습니다. 이 논문은 2024년 Plos one에 게재된 저희 메디스포츠연구소에서 작성한 논문입니다. 여러분이 생각할 때 이 연구가 무엇인가?라고 생각할 수도 있겠지만, 컴퓨터가 남자 청소년 운동선수의 체력 데이터를 학습하여 각 운동선수들의 운동 종목을 분류하고, 어떤 체력 요인이 가장 중요한지 분석해 봤다는 것에 의의를 두셔도 좋을 것 같습니다. [전문 링크] https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0298870[출저] Lee, Y. H., Chang, J., Lee, J. E., Jung, Y. S., Lee, D.,..

2024. 12. 26.